Para equipos de CS con 100 a 1.000 cuentas
Sabrás qué cuenta se va mientras todavía puedes evitarlo
Stad lee el uso, los pagos y el contacto que ya tienes registrados, y cada semana te entrega una lista: a quién llamar, por qué, y con cuánta confianza lo dice.
Buscamos 3 empresas para el primer piloto. Sin costo durante las 4 semanas. Si tus datos no alcanzan, te lo decimos en la primera sesión y no seguimos.
- Una lista, no un tableroNombres ordenados por quién se va primero, con el motivo al lado. Se responde sola la pregunta del lunes.
- Con el Excel que ya tienesUna fila por cliente con ID, fecha de inicio y una métrica de uso. Ese es el mínimo real para empezar.
- Funcionando en 4 semanasSin instalar nada, sin tocar tu producto, sin pedirle nada a tu equipo de ingeniería.
- Calibrado con tu cartera, no con otraLos umbrales salen de tus propios percentiles. Incluye señales que solo existen acá: WhatsApp, Transbank, Mercado Pago, cargos que rebotan.
El problema
Las cuentas que reclaman se atienden solas. Las que se van calladas no aparecen en ninguna parte.
Tu equipo de CS pasa la semana apagando los incendios que hacen ruido: el ticket urgente, el correo enojado, la escalación. Mientras tanto, la cuenta que dejó de entrar hace seis semanas paga puntual, no reclama, y no está en ninguna lista.
Aparece el día de la renovación. Para entonces la decisión ya se tomó, probablemente hace meses, y nadie del equipo llegó a saber que había algo que salvar.
4
Dimensiones que Stad mide en cada cuenta: adopción, relación, cash y outcomes
90d
El horizonte de la probabilidad: qué tan probable es que no renueve en 90 días
1
Archivo. Es todo lo que necesitas exportar para que el sistema arranque
La prueba
No tenemos testimonios. Tenemos algo que puedes verificar tú mismo.
Stad es nuevo y estamos armando el primer grupo de pilotos. En vez de pedirte que confíes en lo que dice un tercero, te dejamos revisar cómo funciona antes de que firmes nada.
Verificable ahora
El demo está abierto
22 cuentas de un SaaS chileno ficticio, corriendo el mismo pipeline que correría con tus datos. Sin registro, sin formulario. Entra a un expediente y juzga si el motivo que da Stad es el que tú habrías dado.
Verificable antes de firmar
Te mostramos las reglas
El schema y la calibración del scoring se revisan contigo en la primera sesión. Vas a saber exactamente qué señal pesa cuánto y por qué. No hay caja negra que defender.
Verificable en cada alerta
El sistema admite lo que no sabe
Cada score viene con su nivel de confianza. Si Stad solo vio dos de las cuatro dimensiones, te lo dice y esa cuenta no entra a la lista de llamadas: entra a la lista de datos que faltan.
A 60 · R 92 · C 88 · O 48
18%
Prob. de no renovar
RenovóUso tibio y sin resultados claros, pero con sponsor activo y pago al día. La llamada llegó a tiempo.
A 92 · R 34 · C 62 · O 100
74%
Prob. de no renovar
Se fueLo usaban todos los días y lo recomendaban. Nadie habló con el decisor en cuatro meses y el cargo falló dos veces.
Un health score promedia hasta que deja de significar algo: estas dos cuentas puntúan igual. El perfil A·R·C·O y la probabilidad las separan. Ejemplos ilustrativos.
El resultado
Lo que cambia en la semana de tu equipo
No es más información. Es menos: cinco cosas que hoy nadie sabe con certeza el lunes por la mañana.
- 01
Sabes a quién llamar
Una lista priorizada de cuentas, no veintidós gráficos que hay que interpretar.
- 02
Sabes por qué
La dimensión que disparó la alerta, en una frase: «el uso cayó a 3 logins/semana», «75 días sin contacto con el decisor».
- 03
Sabes a quién contactar
Nombre y correo del decisor al lado del nombre de la cuenta. La alerta ya viene accionable.
- 04
Sabes cuándo no creerle
Cada cuenta trae su nivel de confianza. Ninguna alerta te va a hacer perder una llamada por un dato que el sistema nunca tuvo.
- 05
Tu jefe ve el resultado
Un reporte de cartera semanal con el mix rojo/amarillo/verde y cómo cambió. Hace visible el trabajo de retención arriba en la organización.
- 06
El sistema aprende de ti
Registras qué pasó con cada alerta y el motor ajusta qué señales pesan más en tu cartera concreta.
El método
Cuatro preguntas que un promedio no responde
Cada dimensión ocupa un cuarto del anillo, y ese es el orden en que se lee: adopción arriba, relación a la derecha, cash abajo, outcomes a la izquierda.
Adopción
¿Usa el producto?
loginsrecenciaamplitud de usotendencia 8 semanas
Relación
¿Hay alguien del otro lado?
último contactosponsor activoescalacionesrespuesta por WhatsApp
Cash
¿El dinero llega bien?
estado de pagodías de moracambios de plancargo fallidopasarela local
Outcomes
¿Obtiene lo que le prometiste?
NPStiempo de resoluciónseñales de expansión
▪ señales que solo aparecen si construyes para LATAM: nadie las mide desde San Francisco.
Se lee así
El perfil
A · R · C · O, cada uno de 0 a 100. Es lo que el equipo de CS usa para saber qué arreglar.
Se resume así
El score
Un número de salud que pondera las cuatro dimensiones. Sirve para ordenar, no para decidir.
Se decide así
La probabilidad
P(churn) a 90 días. Es la única cifra que compara de verdad a dos cuentas distintas.
El principio que no se negocia
Un dato que falta no es un dato neutro
Rellenar el hueco con un promedio sube el score y esconde justo al cliente que sí está en riesgo. Stad excluye la señal ausente, redistribuye su peso entre las que sí tienen dato, y te dice con cuánta confianza está hablando.
Si Stad solo vio dos dimensiones, no te lo pone en la lista de llamadas. Te lo pone en la lista de datos que faltan.
Dimensiones con datoQué hace Stad
Por qué Stad
Lo que un benchmark de San Francisco no ve
Gainsight, Planhat y ChurnZero traen un modelo hecho para otro mercado. Acá el churn tiene otras causas — y algunas ni siquiera son una decisión del cliente.
Un cargo que rebota también es churn
Buena parte del churn en LATAM no lo decidió nadie: es una tarjeta que falló en Transbank o Mercado Pago. Stad lo separa del churn voluntario, porque se arregla con un mensaje y no con un descuento.
El vínculo vive en WhatsApp
El decisor no responde el email de seguimiento: responde el mensaje. Cuando deja de hacerlo, eso es una señal medible — y Stad la cuenta como parte de la dimensión Relación.
Probabilidad, no puntaje inventado
Un health score de mercado es una suma ponderada configurada a mano. Stad entrega P(churn) a 90 días con su nivel de confianza al lado, para que sepas cuándo creerle y cuándo no.
Aprende de carteras que no son la tuya
Stad compara tu churn contra empresas de tu tamaño, tu industria y tu país, y reconoce patrones que a ti todavía no te tocaron. Eso se construye con datos seudonimizados de muchas carteras — y así los protegemos.
| Stad | Plataforma de CS global | La planilla que llevas hoy | |
|---|---|---|---|
| Tiempo hasta la primera lista | 4 semanas | Meses de implementación | Nunca alcanza a ser prioridad |
| Qué te entrega | Probabilidad de churn y a quién llamar | Un health score ponderado a mano | Lo que alcances a mirar |
| Cuando falta un dato | Se excluye y baja la confianza, visible | Se imputa o se ignora en silencio | Se ignora |
| Señales locales | WhatsApp, Transbank, Mercado Pago, cargo fallido | No existen en el modelo | Solo si las anotas tú |
| Quién lo configura | Nosotros, con tus percentiles reales | Tu equipo, o un implementador pagado | Tú, en tus ratos libres |
| Idioma y horario | Español, zona horaria LATAM | Soporte en inglés | — |
Comparación referida a las capacidades publicadas de las plataformas globales de Customer Success a la fecha. No hemos hecho pruebas lado a lado.
Cómo empieza
Cuatro semanas hasta la primera llamada
No instalas nada. Nos das los exports que ya sabes generar y nosotros hacemos el resto.
Semana 1
Conectamos tus fuentes
Excel, CSV, API, CRM o pasarela de cobro. Una sesión de 45 minutos para mapear tus columnas al schema canónico.
Semana 2
Calibramos el motor
Umbrales sacados de los percentiles reales de tu cartera, no de otro mercado. Primera corrida y revisión contigo.
Semana 3
Abres el War Room
La lista priorizada, la dimensión que disparó cada alerta y a quién contactar. Se actualiza sola cada semana.
Desde la 4
El sistema aprende
Registras qué pasó con cada alerta. Con esos resultados el motor ajusta qué señales pesan más en tu cartera.
La oferta
El piloto de 4 semanas
Buscamos 3 empresas para el primer grupo. No es una prueba gratis para juntar leads: necesitamos casos reales tanto como tú necesitas el diagnóstico, y por eso el piloto no tiene costo.
Qué recibes
El diagnóstico completo
- Health score ARCO calibrado con los percentiles reales de tu cartera, no con umbrales de otro mercado.
- El War Room semanal: lista priorizada de a quién llamar, con el motivo y el contacto al lado.
- Diagnóstico de cartera para presentar arriba: mix rojo/amarillo/verde y cómo cambia semana a semana.
- Hasta 4 fuentes conectadas y un flujo de actualización que corre solo.
- El mapa de tus brechas de datos: qué señales te faltan para predecir mejor. Ese informe es tuyo pase lo que pase.
Qué necesitamos de ti
Menos de lo que crees
- Un export con una fila por cliente: identificador, fecha de inicio y una métrica de uso. Ese es el mínimo real.
- Una persona de CS que reciba la alerta y llame. Sin eso el sistema no sirve de nada.
- 45 minutos de sesión inicial para mapear tus columnas, y unos 20 minutos por semana revisando la lista.
- Firmar la cláusula de datos: tus datos, sin nada que identifique a nadie, alimentan el benchmark regional. Revísala con tu abogado antes de entregarnos nada — acá está todo lo que hacemos para protegerlos.
- Cuatro semanas de paciencia. Es un piloto, no un producto terminado, y lo vamos a ajustar contigo.
Cuatro campos y listo. Te respondemos con lo que necesitamos para la primera sesión. Si tus datos no alcanzan, te lo decimos ahí y no seguimos — no queremos un caso que no funcione más de lo que no lo quieres tú.
Protección de datos
Lo más sensible que nos vas a entregar
Te estamos pidiendo la lista de tus clientes con su comportamiento de pago y de uso. Sabemos exactamente lo que eso pesa, así que el resguardo no vive solo en una política: está construido dentro del sistema.
Todo lo que identifica
- Nombre de la empresa cliente
- Nombre, correo y teléfono del contacto
- RUT y tus identificadores internos
- Montos facturados y MRR por cuenta
- Fechas exactas de inicio y renovación
- El texto de los tickets y las notas de tu CS
Solo la forma del comportamiento
- Un hash con salt secreto de la cuenta y del tenant
- Industria, país y tramo de tamaño
- Meses de relación — derivados, no la fecha
- Señales normalizadas de 0 a 1, nunca el valor crudo
- Perfil A·R·C·O, score y probabilidad
- Qué terminó pasando con la cuenta
Esa línea del medio es la frontera, y solo se cruza en una dirección. El schema del dataset central no tiene un solo campo donde quepa un nombre. No es una política de la que dependa la buena voluntad de alguien: es una restricción de estructura. Un registro con PII no pasa la validación y el pipeline se detiene.
HMAC-SHA256 con salt secreto
El identificador no viaja nunca
No usamos un hash simple, que se rompe probando identificadores por fuerza bruta. El salt secreto impide que un tercero que llegue al dataset recomponga a quién corresponde cada fila. La llave la custodiamos nosotros, separada del dataset: por eso podemos ejecutar una supresión si nos la piden.
Antes del primer archivo
Sin tu firma el sistema no proyecta
La cláusula de datos es una condición que el propio código verifica: si no está firmada, la proyección al dataset se rechaza y no corre. No depende de que alguien se acuerde.
Región de Santiago
El dato colectivo vive en Chile
El dataset central está alojado en la región chilena de Google Cloud. No viaja a Estados Unidos ni a Europa para poder consultarse.
Al cierre del piloto
Tu export original se destruye
Durante las cuatro semanas somos encargados de tratamiento de ese archivo y lo usamos solo para calibrar tu modelo. Terminado el piloto, se elimina. Lo que queda es la proyección seudonimizada.
La Ley 21.719 entra en vigencia en diciembre de 2026
Es la nueva ley chilena de protección de datos personales: crea la Agencia de Protección de Datos y sube bastante la vara respecto de la 19.628, que rige hasta entonces. Stad se diseñó con sus principios antes de que fueran exigibles, porque cambiar un schema después de tener clientes cuesta mucho más que hacerlo bien la primera vez.
No te vamos a decir que estamos certificados: esa certificación todavía no existe y desconfía de quien la ofrezca hoy. Lo que sí puedes hacer es revisar el schema y la cláusula con tu abogado antes de entregarnos un solo archivo, y leer nuestra política de tratamiento de datos.
Lo que ese dato te devuelve
Un modelo entrenado solo con tu cartera únicamente conoce el churn que ya sufriste
Puede reconocer el patrón de la cuenta que perdiste el año pasado. No puede advertirte sobre un patrón que todavía no te tocó — y esos son justamente los que te agarran desprevenido.
Comparación
Dónde está tu churn frente a empresas de tu tamaño, tu industria y tu país. No contra un promedio de San Francisco.
Anticipación
El motor aprende de churn que ya ocurrió en otras carteras, para reconocerlo en la tuya antes de que ocurra.
Intervención
Con resultados registrados, deja de decir solo quién está en riesgo y empieza a decir qué funcionó con perfiles como ese.
Ese cruce entre carteras no se programa: se acumula. Es lo único de Stad que no se puede construir en un trimestre, y es la razón por la que cada cliente que entra mejora la predicción de todos los que ya están — incluida la tuya.
Antes de postular
Preferimos decirte que no ahora
El piloto funciona con un perfil bastante específico. Si no calzas, te vamos a hacer perder tiempo y nosotros vamos a sacar un caso que no prueba nada.
Postula si…
- Tienes entre 100 y 1.000 clientes con suscripción mensual o anual.
- Hay al menos una persona dedicada a retención o Customer Success.
- Puedes exportar uso, pagos o tickets, aunque sea a un Excel feo.
- Se te fueron clientes que no viste venir, y todavía te acuerdas de cuáles.
- Puedes firmar un contrato de encargo de tratamiento y una cláusula de aporte de datos.
No postules si…
- Ya tienes Gainsight o ChurnZero funcionando. Ya resolviste esto.
- Tienes menos de 50 clientes: no hay patrón que detectar todavía, y lo sabes de memoria.
- Nadie va a llamar cuando llegue la alerta. Sin esa llamada, el sistema es decoración.
- Buscas un tablero bonito para la sala de directorio. Esto es una lista de tareas, y es fea a propósito.
Antes de que preguntes
Las dudas que ya nos hicieron
Mis datos están sucios y desordenados. ¿Igual sirve?
Es lo normal, y es exactamente el caso para el que está construido. Stad marca el dato ausente en vez de rellenarlo, y te dice qué señales te faltan y cuánta confianza tiene en cada cuenta. Ese mapa de brechas ya es parte del valor: te dice qué medir primero.
¿Tengo que conectar mi producto o instalar un script?
No. Un archivo CSV exportado a mano basta para arrancar. Si más adelante quieres conectar una API, un CRM o la pasarela de cobro, se hace — pero no es requisito y tu equipo de ingeniería no tiene que aparecer.
Si me voy, ¿puedo borrar lo que aporté al dataset?
Sí. Tu export original se destruye al cierre, y lo aportado al dataset colectivo también podemos suprimirlo si nos lo pides: está seudonimizado, no anonimizado, y conservamos la llave que permite localizar tus filas. Preferimos que sea así — un aporte que no se puede retirar tampoco se puede corregir, y te deja sin derechos sobre él. Lo guardamos 36 meses y después la cohorte se agrega o se elimina. El detalle está en la política de tratamiento y el canal para pedirlo, en derechos.
¿Cumplen con la ley chilena de protección de datos?
La Ley 21.719 entra en vigencia el 1 de diciembre de 2026 y hasta entonces rige la 19.628. Stad se construyó con los principios de la nueva —finalidad, minimización, seguridad, responsabilidad proactiva— antes de que fueran exigibles. Respecto del archivo que nos entregas somos encargados de tratamiento y el responsable eres tú; respecto del dataset colectivo el responsable somos nosotros, y por eso publicamos nuestra política y un canal de derechos. No decimos que estamos certificados, porque esa certificación todavía no existe. Revisa el schema y la cláusula con tu abogado: acá está el detalle.
¿Y si el modelo se equivoca?
Se va a equivocar, y por eso cada alerta lleva su nivel de confianza al lado. Si Stad vio menos de dos dimensiones, esa cuenta no entra a la lista de llamadas. Además el motor del piloto son reglas calibradas, no una caja negra: cuando una alerta te parece rara, podemos abrir exactamente qué señal la disparó.
¿Cuánto tiempo me va a tomar a mí?
Una sesión de 45 minutos al inicio para mapear las columnas, y después alrededor de 20 minutos por semana revisando la lista con nosotros. El resto lo hacemos nosotros.
¿Por qué el piloto no tiene costo?
Porque necesitamos el primer caso real tanto como tú necesitas el diagnóstico. Queremos comprobar que el proceso funciona con datos desordenados de verdad y que tu equipo toma al menos una acción concreta a partir de una alerta nuestra. A cambio pedimos que nos dejes usar el aprendizaje —sin nada que identifique a tus clientes— y que, si funciona, nos lo digas a alguien más.
¿Qué pasa cuando terminan las 4 semanas?
Te quedas con el diagnóstico y con el mapa de brechas de datos, funcione o no funcione la relación. Si quieres seguir, conversamos un retainer mensual: el modelo se recalibra, se incorporan señales nuevas y empieza a aprender de sus propias predicciones. Sin compromiso previo y sin cláusula de permanencia.
Nadie avisa que se va. Pero todos dejan señales.
Si tus datos no alcanzan, te lo decimos en la primera sesión y no seguimos.